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Investigate a hyperparameter optimization framework like Optuna

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python, scikit-learn
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia esaminando come SKLL gestisce la ricerca a griglia per i suoi algoritmi scikit-learn non basati sul deep learning. Confronta questo approccio con Optuna e documenta se Optuna è migliore, includendo prove e una raccomandazione chiara.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement

Investigate whether using something like optuna is better than plain ol' grid search when it comes to the non-deep-learning algorithms that are in SKLL/scikit-learn.

Lingua principale
Python
Stelle
561
Fork
69
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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