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Consider making solver and penalty grid-searchable for LogisticRegression

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
28/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia dalla configurazione di LogisticRegression e dall’entry point esistente per la ricerca a griglia; nell’issue non è indicato alcun percorso di file o di test. Traccia come vengono rappresentate le opzioni dell’estimatore, quindi verifica che solver e penalty possano essere selezionati durante la ricerca a griglia, con le combinazioni compatibili coperte dai test.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement learners sklearn-compatibility

LogisticRegresssion now supports many solvers:

image

Perhaps we should consider making the solver grid-searchable (and perhaps also the penalty option)?

Lingua principale
Python
Stelle
561
Fork
69
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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