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Consider parallelizing xval

Aperta
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#523 0 commenti 0 reazioni 1 assegnatario Vedi su GitHub

@aoifecahill ci sta già lavorando.

Dal 27/9/2019.

Valutazione

Questa issue non è ancora stata valutata.

Descrizione

enhancement

Cross-validation runs serially (grid search cross-validation, however, does make use of threads). This is a considerable bottleneck for large data-sets/large feature spaces. For example, in recent experiments with 15k samples and perhaps up to 100k features, 10-fold cross-validation can take upwards of two weeks. It would be a good idea to consider parallelizing at the cross-validation fold-level, if possible. For example, perhaps each fold can be gridmaped individually or folds can be run in threads (however, as mentioned, grid search cross-validation already spawns 3 threads, so that would have to be kept in mind).

Lingua principale
Python
Stelle
561
Fork
69
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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