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Kappa computation when predicted scores are on a different scale

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python, scikit-learn

Direzione di ricerca

Non è indicato alcun file, test o punto di ingresso. Inizia individuando il calcolo di kappa e riproducendo il malfunzionamento con score predetti intorno a 1233372304332.22–1723509896207.16 e score osservati da 1–5. Il lavoro sarà considerato completato quando sarà implementata una policy concordata per gli intervalli di score non sovrapposti o eccessivamente grandi e il malfunzionamento sarà coperto da un test.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug

In a situation where predicted scores are on a completely different scale from the observed scores, kappa computation fails because the range of possible scores is too large. We saw this recently with SGDRegressor which produced scores in the range 1233372304332.22 to 1723509896207.16 when human scores were 1-5.

Few possible solutions:
(1) Do not compute kappa if there is no overlap in range between predicted and observed scores.
(2) Do not compute kappa if the range is greater than certain threshold.

Thoughts?

Lingua principale
Python
Stelle
71
Fork
21
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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