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Robustness to incorrect types; numpy.int64 cannot be converted

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
mysql, numpy, python
Ambito
databases

Direzione di ricerca

Inizia da ispyb/connector/mysqlsp/main.py e dal percorso call_sp_write mostrato nel traceback, quindi esamina come gli argomenti arrivano a cursor.callproc. Riproduci il fallimento con un valore numpy.int64 e determina se il risultato previsto consiste nell’identificare l’argomento responsabile o nel migliorare l’errore riportato; i criteri di completamento non sono specificati nell’issue.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Spent some time tracking down an annoying calling error:

Traceback (most recent call last):
File "i24ssx_Chip_Collect_py3v1.py", line 293, in create_dcid
    dcid = conn.mx_acquisition.upsert_data_collection(list(dc_params.values()))
File ".../site-packages/ispyb/sp/acquisition.py", line 166, in upsert_data_collection
    return self.get_connection().call_sp_write("upsert_dc", values)
File ".../site-packages/ispyb/connector/mysqlsp/main.py", line 88, in call_sp_write
    result_args = cursor.callproc(procname=procname, args=args)
File ".../site-packages/mysql/connector/cursor_cext.py", line 466, in callproc
    "Failed calling stored routine; {0}".format(err))
mysql.connector.errors.InterfaceError: Failed calling stored routine; Python type numpy.int64 cannot be converted

Calling API had provided a numpy.int64 instead of an int. This looks like an int in __str__ and __repr__ so took an annoyingly long time to track down. I wonder if it'd be possible to tell which value caused this error, at least.

Lingua principale
Python
Stelle
7
Fork
11
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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