Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Robustness to incorrect types; numpy.int64 cannot be converted

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#115 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
mysql, numpy, python
Lĩnh vực
databases

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với ispyb/connector/mysqlsp/main.py và đường dẫn call_sp_write được hiển thị trong traceback, sau đó kiểm tra cách các đối số được truyền đến cursor.callproc. Tái hiện lỗi với một giá trị numpy.int64 và xác định liệu kết quả dự kiến là nhận diện đối số gây lỗi hay cải thiện lỗi được báo cáo; tiêu chí hoàn thành không được chỉ định trong issue.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Spent some time tracking down an annoying calling error:

Traceback (most recent call last):
File "i24ssx_Chip_Collect_py3v1.py", line 293, in create_dcid
    dcid = conn.mx_acquisition.upsert_data_collection(list(dc_params.values()))
File ".../site-packages/ispyb/sp/acquisition.py", line 166, in upsert_data_collection
    return self.get_connection().call_sp_write("upsert_dc", values)
File ".../site-packages/ispyb/connector/mysqlsp/main.py", line 88, in call_sp_write
    result_args = cursor.callproc(procname=procname, args=args)
File ".../site-packages/mysql/connector/cursor_cext.py", line 466, in callproc
    "Failed calling stored routine; {0}".format(err))
mysql.connector.errors.InterfaceError: Failed calling stored routine; Python type numpy.int64 cannot be converted

Calling API had provided a numpy.int64 instead of an int. This looks like an int in __str__ and __repr__ so took an annoyingly long time to track down. I wonder if it'd be possible to tell which value caused this error, at least.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
7
Fork
11
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của DiamondLightSource/ispyb-api

Tất cả issue của DiamondLightSource/ispyb-api

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.