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Trace ID leakage in reactive Kafka consumer concatMap operations

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
java, kafka
Ambito
distributed-systems, observability-sre

Direzione di ricerca

Inizia con la riproduzione collegata di reactive-kafka-consumer ed eseguila con le versioni 1.43.0 e 1.53.0 di dd-java-agent. Confronta i Trace ID all'interno dell'elaborazione sequenziale di concatMap con la catena esterna e con flatMap. Il lavoro è completato quando ogni messaggio consumato mantiene il proprio Kafka-header trace ID per tutta l'elaborazione di concatMap, senza gestione manuale del contesto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

type: bug report
Tracer Version(s)

1.43.0, 1.53.0

Java Version(s)

17.0.15

JVM Vendor

Oracle JDK

Bug Report

When using dd-java-agent's automatic instrumentation with reactor-kafka, trace IDs from the first consumed Kafka message incorrectly leak into subsequent messages within concatMap operators. No manual span creation or context management is being used - this occurs purely with automatic instrumentation.

Actual Behavior

  1. First message: Trace ID is correctly set (e.g., trace_id=123)
  2. Second message: The outer reactive chain has a new trace ID (e.g., trace_id=456) - this is correct
    Operations inside concatMap still show the first message's trace ID (trace_id=123) - here expected trace_id=456

Issue does not occur with flatMap - only with concatMap (sequential processing)

Is manual context propagation required for concatMap scenarios, or is this a bug in automatic instrumentation?

Expected Behavior
  1. First message: Trace ID is correctly extracted from Kafka headers (e.g., trace_id=123) and maintained throughout the processing chain
  2. Second and subsequent messages: Each message's trace ID from its Kafka headers is properly extracted and maintained throughout the entire chain processing, independent of previous messages
Reproduction Code

https://github.com/faent/reactive-kafka-consumer/tree/main

Lingua principale
Java
Stelle
737
Fork
361
Merge medio
3g 20h
PR unite (30g)
173

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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