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Trace ID leakage in reactive Kafka consumer concatMap operations

Abierto
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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
java, kafka

Línea de trabajo

Comienza con la reproducción enlazada de reactive-kafka-consumer y ejecútala con las versiones 1.43.0 y 1.53.0 de dd-java-agent. Compara los Trace IDs dentro del procesamiento secuencial de concatMap con la cadena externa y con flatMap. Se considera terminado cuando cada mensaje consumido conserva su propia Kafka-header trace ID durante todo el procesamiento de concatMap, sin gestión manual del contexto.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

type: bug report
Tracer Version(s)

1.43.0, 1.53.0

Java Version(s)

17.0.15

JVM Vendor

Oracle JDK

Bug Report

When using dd-java-agent's automatic instrumentation with reactor-kafka, trace IDs from the first consumed Kafka message incorrectly leak into subsequent messages within concatMap operators. No manual span creation or context management is being used - this occurs purely with automatic instrumentation.

Actual Behavior

  1. First message: Trace ID is correctly set (e.g., trace_id=123)
  2. Second message: The outer reactive chain has a new trace ID (e.g., trace_id=456) - this is correct
    Operations inside concatMap still show the first message's trace ID (trace_id=123) - here expected trace_id=456

Issue does not occur with flatMap - only with concatMap (sequential processing)

Is manual context propagation required for concatMap scenarios, or is this a bug in automatic instrumentation?

Expected Behavior
  1. First message: Trace ID is correctly extracted from Kafka headers (e.g., trace_id=123) and maintained throughout the processing chain
  2. Second and subsequent messages: Each message's trace ID from its Kafka headers is properly extracted and maintained throughout the entire chain processing, independent of previous messages
Reproduction Code

https://github.com/faent/reactive-kafka-consumer/tree/main

Lenguaje dominante
Java
Estrellas
737
Forks
361
Merge medio
3 d 20 h
PR fusionados (30 d)
173

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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