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Validate bright-star mask sizes via tangential shear around stars

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python
Ambito
data

Direzione di ricerca

Inizia tracciando l'aggiornamento maskforce halo-scaling a cui si fa riferimento qui e il lavoro correlato in #662. Identifica il punto di ingresso della pipeline per misurare lo shear tangenziale o radiale intorno alle stelle, quindi definisci l'analisi in base alla magnitudine stellare e, se possibile, distinguendo tra maschere dell'alone e maschere dei picchi di diffrazione. Il lavoro è completato quando il risultato del segnale in funzione del raggio identifica un confine della maschera supportato empiricamente.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Axel's suggestion from the masking thread (Slack #weak-lensing-tomography, 2026-07-16): measure the tangential shear of galaxies around bright stars — objects that would normally be masked — to test whether the mask radii are large enough. A spurious tangential (or radial) signal persisting at or inside the mask boundary means PSF contamination / background-estimation systematics are leaking past the mask; the radius where the signal dies out is the empirically correct mask size.

Natural binning: star magnitude (the mask radius scales with brightness), separately for halos and diffraction spikes if feasible. This is the quantitative complement to the visual old-vs-new comparison (#850) and directly informs the star halo/spike rescaling question (#662) and the maskforce halo-scaling update.

Part of epic #845.

— Fable, on behalf of Cail

Lingua principale
Python
Stelle
18
Fork
14
Merge medio
8h 40m
PR unite (30g)
10

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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