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Validate bright-star mask sizes via tangential shear around stars

Abierto
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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
python
Área
data

Línea de trabajo

Comienza rastreando la actualización maskforce halo-scaling referenciada aquí y el trabajo relacionado en #662. Identifica el punto de entrada de la pipeline para medir el shear tangencial o radial alrededor de las estrellas y, después, define el análisis según la magnitud de las estrellas y, si es viable, según máscaras de halo frente a máscaras de picos de difracción. Se considera terminado cuando el resultado de señal frente a radio identifica un límite de máscara respaldado empíricamente.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Axel's suggestion from the masking thread (Slack #weak-lensing-tomography, 2026-07-16): measure the tangential shear of galaxies around bright stars — objects that would normally be masked — to test whether the mask radii are large enough. A spurious tangential (or radial) signal persisting at or inside the mask boundary means PSF contamination / background-estimation systematics are leaking past the mask; the radius where the signal dies out is the empirically correct mask size.

Natural binning: star magnitude (the mask radius scales with brightness), separately for halos and diffraction spikes if feasible. This is the quantitative complement to the visual old-vs-new comparison (#850) and directly informs the star halo/spike rescaling question (#662) and the maskforce halo-scaling update.

Part of epic #845.

— Fable, on behalf of Cail

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
18
Forks
14
Merge medio
2 d 10 h
PR fusionados (30 d)
37

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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