Investigate memory footprint
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- backend, performance
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo il malfunzionamento durante il passaggio “run” con 16 slaves su un nodo da 16 GB e 80 core totali nella bbp viz cloud partition. Verifica se la memoria è concentrata sul master node, identifica quali dati vengono mantenuti in memoria e misura l’impronta di memoria prima e dopo la riduzione dei dati caricati. Il lavoro è completato quando l’esecuzione termina entro la memoria disponibile e le misurazioni pertinenti sono documentate.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
It seems BluePyMM can't run on nodes with 16 GB of RAM (for 16 slaves on same node, job with 80 cores in total, bbp viz cloud partition). Happens during the 'run' step.
This might be a problem at the master node, we probably could lower the memory footprint a bit by loading less data in memory.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 13
- Fork
- 9
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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Tutte le issue di BlueBrain/BluePyMM
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