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Multiprocessing for dataset download

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
data-engineering, tooling

Direzione di ricerca

Inizia individuando nel repository i punti di ingresso per il download del dataset e la sincronizzazione delle immagini, quindi leggi come l’attuale workflow sequenziale gestisce gli errori e il completamento. Esegui il workflow di download esistente prima di modificarlo; il lavoro è completato quando download e sincronizzazione possono procedere in parallelo senza perdere o corrompere immagini.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

In theory, nothing prevents us from downloading + synchronizing the images in parallel.

Lingua principale
Python
Stelle
17
Fork
8
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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