object_detection package install fails
Personne n'a encore pris cette issue.
Évaluation
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Accessibilité débutants
- 42/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- python, tensorflow
- Domaine
- build-system
Piste de recherche
Commencez par research/object_detection/packages/tf2/setup.py et reproduisez l’installation en suivant les étapes Google Colab fournies. Exécutez ensuite object_detection/builders/model_builder_tf2_test.py pour confirmer l’échec de la dépendance et vérifier que l’installation réussit sans l’erreur protobuf signalée.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Prerequisites
Please answer the following questions for yourself before submitting an issue.
- [ +] I am using the latest TensorFlow Model Garden release and TensorFlow 2.
- [ +] I am reporting the issue to the correct repository. (Model Garden official or research directory)
- [+ ] I checked to make sure that this issue has not already been filed.
1. The entire URL of the file you are using
https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/packages/tf2/setup.py
2. Describe the bug
Setup for object_detection package fails because of incompatible dependencies, even in simple colab with errors of:
TypeError: Descriptors cannot be created directly.
If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0.
3. Steps to reproduce
cd models/research/
protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
cp object_detection/packages/tf2/setup.py .
python -m pip install .
python /content/models/research/object_detection/builders/model_builder_tf2_test.py
https://colab.research.google.com/drive/1krnCXwHeRqROVrXn55_wtHm5NWydJnXk#scrollTo=u3-XpvyWiCSB
6. System information
default google colab notebook like following:
https://colab.research.google.com/drive/1krnCXwHeRqROVrXn55_wtHm5NWydJnXk#scrollTo=u3-XpvyWiCSB
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 77.6k
- Forks
- 44.8k
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Propose un modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Autres issues de tensorflow/models
-
Verify evals on Papers with CodeOuverte
Difficulté 1/5 Moins d'une heure Accessibilité débutants 72/100
tensorflow/models#13653 ·
-
object_detection_tutorial.ipynb pretrained model "resnet50 imagenet"Peut-être à nouveau libre @laxmareddyp l’a pris il y a 203 jours, et aucune pull request n’est ouverte. Ouvertetype:support
tensorflow/models#13634 · 2 commentaires · 1 réaction · 1 personne assignée ·
-
Tag version compatible with Tensorflow 2.20Peut-être à nouveau libre @bharatjetti l’a pris il y a 278 jours, et aucune pull request n’est ouverte. Ouvertemodels:official type:bug
tensorflow/models#13607 · 1 commentaire · 1 personne assignée ·
-
models:research type:feature
Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 10/100
tensorflow/models#13600 ·
-
Installation Issues on Python 3.13Peut-être à nouveau libre @bharatjetti l’a pris il y a 247 jours, et aucune pull request n’est ouverte. Ouvertemodels:official type:bug
tensorflow/models#13587 · 9 commentaires · 1 personne assignée ·
Toutes les issues de tensorflow/models
Issues similaires
-
Difficulté 1/5 Moins d'une heure Accessibilité débutants 75/100
SACGF/variantgrid#2791 ·
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
-
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 66/100
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
-
bot-triaged oncall: cpu inductor
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 73/100
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
-
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 82/100
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
-
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 76/100
kubescape/cel-admission-library#141 · 1 commentaire ·
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour