Verify evals on Papers with Code
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Évaluation
- Difficulté
- 1/5
- Temps estimé
- Moins d'une heure
- Accessibilité débutants
- 72/100
- Type d'issue
- Documentation
- Clarté
- Clairement spécifiée
- Activité
- Active
- Stack technique
- huggingface
- Domaine
- documentation, machine-learning
Piste de recherche
Ouvrez l’article lié et ses pages de tâches Image Classification et Object Detection ; comparez les scores importés, les noms des modèles, les protocoles de benchmark et les métadonnées d’ouverture avec l’article et ses artefacts de release officiels. Le travail est terminé lorsque vous avez confirmé les lignes ou signalé des corrections concrètes pour Papers with Code.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Hi,
Niels here from the open-source team at Hugging Face. Congratulations on your work!
I've made the paper and 2 paper-native evaluations available on Papers with Code.
The paper has results on Image Classification and Object Detection task pages.
Would it be possible to verify these results and let me know if any score, model name, benchmark protocol, or openness metadata should be corrected? The imported rows are tied to the paper or its official release artifacts; comparison-table baselines were not added.
You can also edit the task, methods, project page, and GitHub URL directly from the paper page using your Hugging Face account.
Kind regards,
Niels
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 77.6k
- Forks
- 44.8k
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Propose un modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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