Interpolation problem for sparse image data?
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Évaluation
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Accessibilité débutants
- 48/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- Calme
- Stack technique
- jupyter-notebook, python
- Domaine
- data-visualization
Piste de recherche
Exécutez le notebook Visium HD et examinez le code de plotting commenté qui produit une image entièrement noire avec un canvas cible de petite taille. Comparez-le à la figure jointe et à un figsize élevé comme (30, 30) ; le travail est terminé lorsque l’interpolation rend l’image de manière cohérente également sur le canvas plus petit.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
While improving the Visium HD notebook after https://github.com/scverse/spatialdata-plot/issues/303 has been addressed I have noticed that there must be a problem with interpolations of images when the target canvas is small, because I can't replicate the plot shown in figure with the commented code (when I tried it shows everything black; if I put a large figsize e.g. (30, 30), I start seeing some white pixels).
To reproduce please run the Visium HD notebook.
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 86
- Forks
- 21
- Merge moyen
- 4 h 58 min
- PR mergées (30 j)
- 2
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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