`functools.partialmethod` loses return type and callable signature information
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 48/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- Active
- Stack technique
- python
- Domaine
- developer-experience
Piste de recherche
Start by reading the existing functools.partialmethod stub in typeshed and compare its descriptor behavior with the examples in the issue. Check the relevant stub tests for callable and descriptor typing; the issue does not name a test file. Done means preserving return-type and descriptor-binding information as far as current typing support allows, while acknowledging that a fully precise residual signature needs typing-spec support.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
For code of this shape:
from functools import partialmethod
def pprint(arg: object, /, *, options: dict) -> str:
return "dummy"
class Foo: ...
class Bar: ...
Bar.__repr__ = partialmethod(pprint, options={})
it is difficult for type checkers to verify that partialmethod is compatible with the target method since it is currently typed with only a return-type parameter:
class partialmethod(Generic[_T]):
...
def __get__(self, obj: Any, cls: type[Any] | None = None) -> Callable[..., _T]: ...
The current stub does not preserve the wrapped callable’s parameters or receiver type, so type checkers cannot model these class and instance access forms even though this ebhaviour is valid at runtime, and partialmethod is a descriptor:
Bar.__repr__ # T: (self: Bar) -> str
Bar().__repr__ # T: () -> str
This forces Pyrefly and Pyright to reject this valid code. Mypy on the other hand, looks at stub’s descriptor fallback (Any) and infers partialmethod[Any] even when the wrapped callable returns str.
We should preserve descriptor binding and as much callable information as possible, while accepting that a fully precise residual signature needs typing-spec support.
Born from Pyrefly issue, https://github.com/facebook/pyrefly/issues/5138
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 5.1k
- Forks
- 2.1k
- Merge moyen
- 2 j 1 h
- PR mergées (30 j)
- 115
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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