`functools.partialmethod` loses return type and callable signature information

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
48/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
developer-experience

Direzione di ricerca

Start by reading the existing functools.partialmethod stub in typeshed and compare its descriptor behavior with the examples in the issue. Check the relevant stub tests for callable and descriptor typing; the issue does not name a test file. Done means preserving return-type and descriptor-binding information as far as current typing support allows, while acknowledging that a fully precise residual signature needs typing-spec support.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

For code of this shape:

from functools import partialmethod

def pprint(arg: object, /, *, options: dict) -> str:
    return "dummy"

class Foo: ...
class Bar: ...

Bar.__repr__ = partialmethod(pprint, options={})

it is difficult for type checkers to verify that partialmethod is compatible with the target method since it is currently typed with only a return-type parameter:

class partialmethod(Generic[_T]):
      ...
      def __get__(self, obj: Any, cls: type[Any] | None = None) -> Callable[..., _T]: ...

The current stub does not preserve the wrapped callable’s parameters or receiver type, so type checkers cannot model these class and instance access forms even though this ebhaviour is valid at runtime, and partialmethod is a descriptor:

Bar.__repr__      # T: (self: Bar) -> str
Bar().__repr__    # T: () -> str

This forces Pyrefly and Pyright to reject this valid code. Mypy on the other hand, looks at stub’s descriptor fallback (Any) and infers partialmethod[Any] even when the wrapped callable returns str.

We should preserve descriptor binding and as much callable information as possible, while accepting that a fully precise residual signature needs typing-spec support.

Born from Pyrefly issue, https://github.com/facebook/pyrefly/issues/5138

Lingua principale
Python
Stelle
5.1k
Fork
2.1k
Merge medio
2g 1h
PR unite (30g)
115

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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