figures that start in background tabs are cut off at bottom
Personne n'a encore pris cette issue.
Évaluation
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Accessibilité débutants
- 45/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- jupyter, jupyter-notebook, python
- Domaine
- data-visualization, frontend
Piste de recherche
Commencez par exécuter l’exemple minimal de notebook avec deux onglets ipywidgets et des figures matplotlib, puis comparez la taille de la deuxième figure, initialement masquée, à celle de la première. Suivez la manière dont les dimensions de la figure sont définies lorsque le deuxième onglet devient visible. Le travail est terminé lorsque les figures de chaque onglet affichent l’intégralité de leur zone de tracé sans être tronquées.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
I'm having some trouble with figures getting cut off at the bottom when they're included in tabs other than the first tab. Here's a minimal example. Note that I put the figures in boxes because I have the same problem as #126 if I don't.
%matplotlib widget
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ioff()
import ipywidgets as widgets
import numpy as np
fig1,ax1 = plt.subplots()
ax1.scatter(np.arange(10),np.random.random(10))
ax1.set_xlabel('x axis')
ax1.set_ylabel('y axis')
fig2,ax2 = plt.subplots()
ax2.plot(np.arange(10),np.random.random(10))
ax2.set_xlabel('x axis')
ax2.set_ylabel('y axis')
tabs = widgets.Tab(children=[widgets.Box([fig1.canvas]),widgets.Box([fig2.canvas])])
tabs.set_title(0, 'fig1')
tabs.set_title(1, 'fig2')
tabs
The first tab looks like (I clicked on the figure to show the boundaries)
and the second tab looks like:
I just cannot figure out why the bottom of that second figure is getting cut off.
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 1.7k
- Forks
- 236
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Autres issues de matplotlib/ipympl
-
Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100
matplotlib/ipympl#623 · 1 commentaire ·
-
Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100
matplotlib/ipympl#622 · 13 commentaires ·
-
Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 42/100
matplotlib/ipympl#612 ·
-
DeprecationWarning: Passing unrecognized arguments to super(Toolbar).__init__().Peut-être pris @pradeep14012004 l’a pris il y a 6 jours. Ouverte
Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 45/100
matplotlib/ipympl#611 · 4 commentaires ·
-
Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 42/100
matplotlib/ipympl#609 · 7 commentaires ·
Toutes les issues de matplotlib/ipympl
Issues similaires
-
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 72/100
nautechsystems/nautilus_trader#5287 ·
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
-
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 78/100
zerocracy/judges-action#2714 ·
Les mainteneurs répondent en général sous 8 jours
-
MMM.budget_optimizer rejects a DataFrame cost_per_unit despite its signaturePeut-être pris Une pull request liée à cette issue est ouverte ou déjà fusionnée. Ouverte
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 72/100
pymc-labs/pymc-marketing#3140 ·
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
-
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 75/100
syedhamidali/radarx#198 ·
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
-
Duplicated and inconsistent feature-value rounding loop in shap/plots/_bar.pyPeut-être pris @adt-kmr l’a pris il y a 1 jour. Ouverte
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 75/100
Les mainteneurs répondent en général sous 5 jours