Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

Think about typed do-notation

Ouverte
#392 18 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
20/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
python

Piste de recherche

Commencez par lire la discussion @pipeline supprimée et l’issue Failure-types associée #90, puis comparez les problèmes listés avec IOResult, FutureResult, Maybe et Result. L’issue ne nomme aucun fichier, test ou point d’entrée de l’implémentation ; le travail n’est pas terminé tant que le projet ne s’est pas accordé sur une conception concrète de la do-notation typée.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

enhancement help wanted question

I have removed @pipeline in 0.14 release.
It had lots of problems:

  1. It was not working properly with Failure types: #90
  2. It had problems with unwrapping complex values like IOResult and FutureResult
  3. It had problems unwrapping containers of different types (you were not allowed to unwrap both Maybe and Result in the same @pipeline
  4. It was encouraging imperative code in a functional codebase

I would love to have some solution instead! But, no ideas about how it should work or look like. So, any ideas are welcome.

Langage dominant
Python
Étoiles
4.4k
Forks
154
Merge moyen
3 h 5 min
PR mergées (30 j)
22

Guide de contribution

Ouvrir le guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de dry-python/returns

Toutes les issues de dry-python/returns

Issues similaires

Plus d'issues Python

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.