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SkolemIriConverter isn't reset between requests in worker mode (missing kernel.reset tag)

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Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

@silverbackdan y travaille déjà.

Depuis le 13/10/2026.

  • #8681 par @silverbackdan — ouverte

Évaluation

Difficulté
1/5
Temps estimé
Moins d'une heure
Accessibilité débutants
85/100
Type d'issue
Bug
Clarté
Clairement spécifiée
Activité
Active
Stack technique
php
Domaine
api

Piste de recherche

Commence par la définition du service api_platform.symfony.iri_converter.skolem dans la configuration du bundle Symfony, puis par SkolemIriConverter, qui implémente ResetInterface et possède la propriété objectHashMap. Vérifie que le service n'a pas le tag kernel.reset, puis confirme que l'appel de réinitialisation est câblé via services_resetter. C'est terminé lorsque la map skolem de la reproduction est vide après chaque réinitialisation.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

API Platform version(s) affected: 5.0.2 (also 4.4 and main)

Description
I've been upgrading one of our projects to API Platform 5 (Symfony 8.1, FrankenPHP in worker mode). One endpoint returns embedded objects that aren't resources themselves, so they get /.well-known/genid/... IRIs. With that endpoint, a single worker's memory kept growing until it hit our 128M memory_limit. It only took about five requests.

it seems the skolem IRI converter keeps an object → IRI map, and it is never cleared between requests.

I think the cause is that SkolemIriConverter already implements ResetInterface, but its service (api_platform.symfony.iri_converter.skolem) isn't tagged kernel.reset, so services_resetter never calls it. As far as I can see, it's the same in 4.4, 5.0 and main.

How to reproduce

  1. Create a resource that returns an embedded object which isn't itself a resource, so it gets a genid IRI. For example:
#[ApiResource(operations: [new Get(provider: [self::class, 'provide'])])]
final class Report
{
    public string $id = '1';
    /** @var Line[] */
    public array $lines = [];

    public static function provide(): self
    {
        $r = new self();
        foreach (range(1, 500) as $i) {
            $r->lines[] = new Line(str_repeat('x', 1000));
        }

        return $r;
    }
}

final class Line
{
    public function __construct(public string $text) {}
}
  1. Boot the kernel once and send several requests through it. Run the services resetter between them, as a FrankenPHP worker would:
$kernel = new Kernel('prod', false);
$kernel->boot();
$skolem = $kernel->getContainer()->get('api_platform.symfony.iri_converter.skolem');
$map = (new \ReflectionProperty($skolem, 'objectHashMap'));

for ($i = 1; $i <= 5; $i++) {
    $response = $kernel->handle(Request::create('/reports/1', 'GET', server: ['HTTP_ACCEPT' => 'application/ld+json']));
    $kernel->terminate($request ?? Request::create('/'), $response);
    $kernel->getContainer()->get('services_resetter')->reset();

    printf("request %d: %d skolem entries, %.1f MB\n", $i, count($map->getValue($skolem)), memory_get_usage() / 1048576);
}
  1. Expected: the skolem map is empty, or at least stays flat, after each reset. What happens: it grows by the number of embedded objects on every request (500, 1000, 1500, …), and memory grows with it. In our app it reached the 128M limit within about five requests.
  2. Add the kernel.reset tag (see the workaround below) and run it again. The map is cleared after each request, and memory stays flat.

Possible Solution
Add the tag where the service is registered:

->tag('kernel.reset', ['method' => 'reset'])

Additional Context
Workaround for now

override the service definition ourselves for api_platform.symfony.iri_converter.skolem to add the tag

With that in place, memory stays flat across requests.

I'll raise a short PR

Langage dominant
PHP
Étoiles
2.6k
Forks
989
Merge moyen
1 j 19 h
PR mergées (30 j)
87

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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