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SkolemIriConverter isn't reset between requests in worker mode (missing kernel.reset tag)

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I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

@silverbackdan ci sta già lavorando.

Dal 13/10/2026.

  • #8681 di @silverbackdan — aperta

Valutazione

Difficoltà
1/5
Tempo stimato
Meno di un'ora
Idoneità per principianti
85/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
php
Ambito
api

Direzione di ricerca

Inizia dalla definizione del servizio api_platform.symfony.iri_converter.skolem nella configurazione del bundle Symfony, e da SkolemIriConverter, che implementa ResetInterface e contiene la proprietà objectHashMap. Verifica che al servizio manchi il tag kernel.reset, quindi conferma che la chiamata di reset sia collegata tramite services_resetter. È completato quando la mappa skolem della riproduzione è vuota dopo ogni reset.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

API Platform version(s) affected: 5.0.2 (also 4.4 and main)

Description
I've been upgrading one of our projects to API Platform 5 (Symfony 8.1, FrankenPHP in worker mode). One endpoint returns embedded objects that aren't resources themselves, so they get /.well-known/genid/... IRIs. With that endpoint, a single worker's memory kept growing until it hit our 128M memory_limit. It only took about five requests.

it seems the skolem IRI converter keeps an object → IRI map, and it is never cleared between requests.

I think the cause is that SkolemIriConverter already implements ResetInterface, but its service (api_platform.symfony.iri_converter.skolem) isn't tagged kernel.reset, so services_resetter never calls it. As far as I can see, it's the same in 4.4, 5.0 and main.

How to reproduce

  1. Create a resource that returns an embedded object which isn't itself a resource, so it gets a genid IRI. For example:
#[ApiResource(operations: [new Get(provider: [self::class, 'provide'])])]
final class Report
{
    public string $id = '1';
    /** @var Line[] */
    public array $lines = [];

    public static function provide(): self
    {
        $r = new self();
        foreach (range(1, 500) as $i) {
            $r->lines[] = new Line(str_repeat('x', 1000));
        }

        return $r;
    }
}

final class Line
{
    public function __construct(public string $text) {}
}
  1. Boot the kernel once and send several requests through it. Run the services resetter between them, as a FrankenPHP worker would:
$kernel = new Kernel('prod', false);
$kernel->boot();
$skolem = $kernel->getContainer()->get('api_platform.symfony.iri_converter.skolem');
$map = (new \ReflectionProperty($skolem, 'objectHashMap'));

for ($i = 1; $i <= 5; $i++) {
    $response = $kernel->handle(Request::create('/reports/1', 'GET', server: ['HTTP_ACCEPT' => 'application/ld+json']));
    $kernel->terminate($request ?? Request::create('/'), $response);
    $kernel->getContainer()->get('services_resetter')->reset();

    printf("request %d: %d skolem entries, %.1f MB\n", $i, count($map->getValue($skolem)), memory_get_usage() / 1048576);
}
  1. Expected: the skolem map is empty, or at least stays flat, after each reset. What happens: it grows by the number of embedded objects on every request (500, 1000, 1500, …), and memory grows with it. In our app it reached the 128M limit within about five requests.
  2. Add the kernel.reset tag (see the workaround below) and run it again. The map is cleared after each request, and memory stays flat.

Possible Solution
Add the tag where the service is registered:

->tag('kernel.reset', ['method' => 'reset'])

Additional Context
Workaround for now

override the service definition ourselves for api_platform.symfony.iri_converter.skolem to add the tag

With that in place, memory stays flat across requests.

I'll raise a short PR

Lingua principale
PHP
Stelle
2.6k
Fork
989
Merge medio
1g 19h
PR unite (30g)
87

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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