Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

Two calls needed to pyimport a module in Julia, the first one crashes

Ouverte
#681 1 commentaire 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

Personne n'a encore pris cette issue.

Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
35/100
Type d'issue
Bug
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
julia, python
Domaine
backend

Piste de recherche

Commencez par le point d’entrée pyimport et les chemins de gestion des erreurs nommés dans PythonCall.Core/builtins.jl, puis reproduisez les premier et deuxième imports avec les versions indiquées de Julia, PythonCall, CondaPkg et sagelib. Le travail est considéré comme terminé lorsque le premier pyimport("sage.all") réussit sans le TypeError du gestionnaire de signaux et que les fonctionnalités existantes restent utilisables.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

bug

Affects: PythonCall

I installed sagelib using CondaPkg in Julia:
pkg> conda add sagelib

But importing it requires two calls for sage.all. Here is a Julia session:

┌──(greg㉿ellipse)-[~]
└─$ julia
               _
   _       _ _(_)_     |  Documentation: https://docs.julialang.org
  (_)     | (_) (_)    |
   _ _   _| |_  __ _   |  Type "?" for help, "]?" for Pkg help.
  | | | | | | |/ _` |  |
  | | |_| | | | (_| |  |  Version 1.11.7 (2025-09-08)
 _/ |\__'_|_|_|\__'_|  |
|__/                   |

julia> using PythonCall

julia> sg=pyimport("sage.all")
ERROR: Python: TypeError: signal handler must be signal.SIG_IGN, signal.SIG_DFL, or a callable object
Python stacktrace:
 [1] signal
   @ signal ~/.julia/environments/v1.11/.CondaPkg/.pixi/envs/default/lib/python3.12/signal.py:58
 [2] cysignals.pysignals.setsignal
   @ cysignals/pysignals.pyx:319
 [3] cysignals.pysignals.changesignal.__exit__
   @ cysignals/pysignals.pyx:373
 [4] init cysignals.pysignals
   @ cysignals/pysignals.pyx:488
 [5] init sage.interfaces.process (build/cythonized/sage/interfaces/process.c:7112)
   @ sage/interfaces/process.pyx:24
 [6] <module>
   @ ~/.julia/environments/v1.11/.CondaPkg/.pixi/envs/default/lib/python3.12/site-packages/sage/parallel/use_fork.py:22
 [7] <module>
   @ ~/.julia/environments/v1.11/.CondaPkg/.pixi/envs/default/lib/python3.12/site-packages/sage/dynamics/arithmetic_dynamics/endPN_automorphism_group.py:33
 [8] <module>
   @ ~/.julia/environments/v1.11/.CondaPkg/.pixi/envs/default/lib/python3.12/site-packages/sage/dynamics/arithmetic_dynamics/projective_ds.py:66
 [9] <module>
   @ ~/.julia/environments/v1.11/.CondaPkg/.pixi/envs/default/lib/python3.12/site-packages/sage/dynamics/arithmetic_dynamics/all.py:5
 [10] <module>
   @ ~/.julia/environments/v1.11/.CondaPkg/.pixi/envs/default/lib/python3.12/site-packages/sage/dynamics/all.py:25
 [11] <module>
   @ ~/.julia/environments/v1.11/.CondaPkg/.pixi/envs/default/lib/python3.12/site-packages/sage/all.py:127
Stacktrace:
 [1] pythrow()
   @ PythonCall.Core ~/.julia/packages/PythonCall/mkWc2/src/Core/err.jl:77
 [2] errcheck
   @ ~/.julia/packages/PythonCall/mkWc2/src/Core/err.jl:10 [inlined]
 [3] pyimport(m::String)
   @ PythonCall.Core ~/.julia/packages/PythonCall/mkWc2/src/Core/builtins.jl:1458
 [4] top-level scope
   @ REPL[2]:1

julia> sg=pyimport("sage.all")
Python: <module 'sage.all' from '/home/greg/.julia/environments/v1.11/.CondaPkg/.pixi/envs/default/lib/python3.12/site-packages/sage/all.py'>

julia> sg.factor(sg.ZZ(376655555555555555554444444444443332346777712))
Python: 2^4 * 53 * 163 * 12391 * 219914853701821004027468433435262943

julia> sg.log(2.3)
Python: 0.832909122935104

Kali Linux on WSL
PythonCall v0.9.28
CondaPkg v0.2.33
Python version:
Python: '3.12.11 | packaged by conda-forge | (main, Jun 4 2025, 15:10:57) [GCC 13.3.0]'
sagelib v10.7

I wonder what happens here since in pure Python that works.

Langage dominant
Julia
Étoiles
1.1k
Forks
89
Merge moyen
2 j 15 h
PR mergées (30 j)
7

Préparer son environnement

Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de JuliaPy/PythonCall.jl

Toutes les issues de JuliaPy/PythonCall.jl

Issues similaires

Plus d'issues Julia

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.