Default to SVG output in VSCode & Atom
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 35/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Domaine
- data-visualization, developer-experience
Piste de recherche
Commencez par retracer le paramètre SVG par défaut de PyPlot et la manière dont la sortie est gérée dans un kernel IJulia, puis comparez le comportement attendu dans VSCode et Atom. Le travail est considéré comme terminé lorsque SVG est le format par défaut pour l’utilisation dans les éditeurs pris en charge, tandis que IJulia évite le problème de performances signalé, et que le comportement est couvert par les tests pertinents, s’ils existent.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Currently, svg output is disabled by default because it is really slow in IJulia, something I have tested for myself. However, displaying svgs in e.g. VSCode works well, and gives the user sharper plots as a result.
Could we switch the default in this package to display svg, and either have IJulia itself disable the svg output, or PyPlot detect that it is running within an IJulia kernel?
- Langage dominant
- Julia
- Étoiles
- 489
- Forks
- 90
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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