Default to SVG output in VSCode & Atom
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Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Status de atividade
- Estagnada
- Domínio
- data-visualization, developer-experience
Direção de pesquisa
Comece rastreando a configuração SVG padrão do PyPlot e como a saída é tratada em um kernel IJulia; em seguida, compare o comportamento esperado no VSCode e no Atom. A tarefa estará concluída quando SVG for o padrão para uso em editores compatíveis, enquanto o IJulia evitar o problema de desempenho relatado, e o comportamento estiver coberto pelos testes relevantes, se existirem.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Currently, svg output is disabled by default because it is really slow in IJulia, something I have tested for myself. However, displaying svgs in e.g. VSCode works well, and gives the user sharper plots as a result.
Could we switch the default in this package to display svg, and either have IJulia itself disable the svg output, or PyPlot detect that it is running within an IJulia kernel?
- Linguagem predominante
- Julia
- Estrelas
- 489
- Forks
- 90
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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