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Battery separators: amorphous polymer models (carboxylated cellulose, nylons) built with an external tool, run in ECCE

Ouverte
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#359 0 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

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Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
20/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Plutôt claire
Activité
Active
Domaine
backend-api-design

Piste de recherche

Start by reviewing related issues #357 and #180 to understand the planned pore filler and analysis work. Compare the listed builders and force fields against the stated GROMACS, material coverage, licensing, and platform criteria, then check relevant literature for parameter credibility. Done means selecting a supported approach and defining the model and analysis needed for the proposed polymer separators.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

Battery separators are amorphous porous polymers, so they cannot be made from a unit cell. The two classes of interest are carboxylated celluloses and nylons. The aim is to build such models with an external tool and set up, run and analyse them in ECCE (GROMACS).

To be evaluated (nothing is installed or decided):

  • Builders for amorphous polymers: polyply (writes GROMACS topologies and coordinates directly), EMC, Polymatic, PySIMM, RadonPy. Criteria: GROMACS output, force-field coverage for carbohydrates (carboxylated cellulose) and polyamides (nylons), licence, platform support.
  • Force fields: for example GLYCAM/CHARMM36 carbohydrate parameters for cellulose derivatives, GAFF/OPLS-AA for polyamides. Which ones are credible for these materials still needs checking against the literature.
  • Model: a polymer slab or block with a pore (slit or cylinder) filled with electrolyte. The general region filler planned with #357 would fill the pore.
  • Scale: commercial separator pores are tens of nanometres, while an atomistic box is about 10 nm. MD addresses local behaviour (wetting, ion and solvent structure and diffusion at the polymer surface and in nanopores); membrane-scale porosity and tortuosity normally come from imaging or pore-network models.
  • Analysis: diffusion, conductivity and transference number (#180); porosity and pore-size distribution of the model (new).

Related: #180, #183, #341, #357.

Langage dominant
C
Étoiles
10
Forks
8
Merge moyen
21 min
PR mergées (30 j)
1

Préparer son environnement

Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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