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Handling Multiple Tables with Embeddings in PostgreSQL

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
postgresql, python
Área
ai, databases

Línea de trabajo

Comienza con la implementación existente de postgres_searcher y el ejemplo que usa la tabla Item; en el issue no se identifica ninguna ruta de archivo o de prueba. Determina cómo una consulta selecciona una tabla que contiene embeddings para Cars, Bike y datos relacionales. Se considera terminado cuando haya un ejemplo funcional con varias tablas o un enfoque recomendado documentado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Hello,

I am Rahul, and we are currently facing an issue with our postgres_searcher implementation.

Our requirement is as follows:
We have multiple tables in our database, and we want to integrate all of them for search. In the given example, only the Item table is used, and when a query is asked, the system fetches records only from that single table based on the embeddings.

However, in our case, we have multiple tables such as Cars, Bike, and some relational tables (all of which include embedding columns). What we want is:

When we ask a Cars-related question, the system should fetch data from the Cars table.

When we ask a Bike-related question, the system should fetch data from the Bike table.

When we ask about relational data, the system should fetch from the respective relation table.

We are looking for an example that demonstrates this kind of implementation. Additionally, if there is a better approach to handle such scenarios, we would appreciate your suggestions.

Thanks,
Rahul

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
505
Forks
1.1k
Merge medio
3 d 13 h
PR fusionados (30 d)
1

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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