About pretrained weights
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
Línea de trabajo
El issue no menciona archivos, pruebas ni puntos de entrada. Primero aclara si deben proporcionarse pesos preentrenados con ImageNet y dónde deberían alojarse o documentarse; la finalización debe incluir una fuente de pesos acordada e instrucciones de uso.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I'm assuming pretrained weights here mean trained on the segmentation datasets to achieve the performance in paper. Am I wrong?
Do you have ImageNet pretrained weights?
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2k
- Forks
- 448
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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