The training resolution of ade20k

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Evaluación

Dificultad
1/5
Tiempo estimado
Menos de una hora
Aptitud para principiantes
20/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
computer-vision, machine-learning

Línea de trabajo

El issue no especifica ningún archivo, prueba ni punto de entrada. Empieza por localizar la configuración de entrenamiento o la documentación de resultados de ResNeSt/ADE20K; después, verifica y registra los valores solicitados de base-size y crop-size.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

For the results of resnest on ade20k, what is the base-size and crop-size? Thanks for your reply!

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
2k
Forks
448
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

  • Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
  • Sin plantilla de pull request
  • Sin guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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