Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

lnccbrown/HSSM

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Development of HSSM package

¿Es lnccbrown/HSSM apto para principiantes?

En los últimos 30 días, lnccbrown/HSSM fusionó 9 de 11 pull requests de colaboradores externos, y sus mantenedores suelen responder en 1 día. Ahora mismo hay 4 issues aptos para principiantes abiertos.

Estrellas
129
Forks
25
Issues abiertos para principiantes
4
Issues indexados
139
Merge medio
1 d 2 h
PR fusionados (30 d)
34
Lenguaje dominante
Python
Licencia
Sin datos de licencia
Último push a GitHub
20/10/2026
Última indexación
19/9/2026
Guía de contribución
Sin código de conducta
Etiquetas para principiantes
good first issue

Cómo contribuir a lnccbrown/HSSM

  1. Lee primero la guía de contribución: explica cómo quieren los mantenedores que se propongan, prueben y revisen los cambios.
  2. El proyecto incluye un dev container: ábrelo en Codespaces para tener un entorno que funciona en tu navegador.
  3. Elige uno de los 4 issues abiertos aptos para principiantes de abajo y comenta que quieres trabajar en él antes de empezar.
Para principiantes Todo
Abierto Todos

Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha

  • `plot_quantile_probability`: `**kwargs` are ignored when `data_kwargs` or `predictive_samples_kwargs` is given
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    bug

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100

    lnccbrown/HSSM#1406 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Quantile-probability plot averages observed quantile points that share a proportion
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    bug

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100

    lnccbrown/HSSM#1405 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • CI: test-time Hugging Face downloads can still hang a job through untimed reruns
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    chore

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    lnccbrown/HSSM#1400 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Legacy RLDM likelihood (`rldm_optimized`) is wrong for both 0/1 and -1/1 response coding
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    bug likeliihood

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 75/100

    lnccbrown/HSSM#1399 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Issue with NDT guard in LANs
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 22/100

    lnccbrown/HSSM#1373 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • add covariance in hierarchical models
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    lnccbrown/HSSM#1354 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • _🗄️ Data Integrity & Integration_ | _🟡 Minor_ | _⚡ Quick win_
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100

    lnccbrown/HSSM#1349 · 2 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Flexible MLflow workflow for lab/external users
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    lnccbrown/HSSM#1348 · 2 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Feature request: Simulate trial-by-trial, time-resolved evidence accumulation for multi-attribute DDM
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 40/100

    lnccbrown/HSSM#1347 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Declared LAN bounds for ddm and ddm_sdv are wider than the ranges the networks were trained on
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 74/100

    lnccbrown/HSSM#1325 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • CPN input contract: pass the observed choice to the choice-probability network
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    enhancement

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 65/100

    lnccbrown/HSSM#1324 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Lapse choice component is not normalised on observed and choice-only rows
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    bug

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 50/100

    lnccbrown/HSSM#1323 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Lapse mixture drops all lapse mass on missing-RT and omission rows
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    bug

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 72/100

    lnccbrown/HSSM#1322 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Compact verbose outputs in published notebooks
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    documentation

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 28/100

    lnccbrown/HSSM#1285 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Define safe-prior behavior for user-narrowed analytical HDDM bounds
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100

    lnccbrown/HSSM#1280 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Represent intrinsic parameter support independently of likelihood bounds
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 32/100

    lnccbrown/HSSM#1279 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Diagnose complete-predictor support for additive identity-link regressions
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    lnccbrown/HSSM#1278 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Define numeric regression-term specifications explicitly
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    lnccbrown/HSSM#1271 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Use upstream location-aware non-centering for generated group-only Normal terms
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    lnccbrown/HSSM#1268 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • ddm: approx_differentiable z bound (0.0, 1.0) is wider than the network's training box [0.1, 0.9]
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 58/100

    lnccbrown/HSSM#1229 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • plot_model_cartoon: remove the deprecation shims (two minor releases after #1124)
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 68/100

    lnccbrown/HSSM#1128 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • plot_model_cartoon: kind="kde" with NDT-boundary-corrected kernels
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    lnccbrown/HSSM#1126 · 2 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Group unit tests
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    lnccbrown/HSSM#1089 · 1 comentario · 1 asignado ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Restructure tests
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    lnccbrown/HSSM#1088 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • New aDDM estimation function
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100

    lnccbrown/HSSM#1085 · 13 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • CI: pilot pytest-xdist on one slow batch
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    enhancement github_actions

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100

    lnccbrown/HSSM#1082 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • tests: batch of small measured trims (~5–8 min slow suite, ~1–2 min fast suite)
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    chore

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 58/100

    lnccbrown/HSSM#1081 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • tests: test_plotting_cartoon re-samples predictives in every parametrization — ship predictive groups in the cartoon fixtures
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    refactor

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 55/100

    lnccbrown/HSSM#1080 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Choice-only RLSSM: ssms.rl presets (ssm-simulators >= 0.13) not buildable through the RV path — smoke tests skipped
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100

    lnccbrown/HSSM#1052 · 3 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Add outputs to recommend GPU usage
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 55/100

    lnccbrown/HSSM#1046 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • add function for Savage Dickey Ratio test
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100

    lnccbrown/HSSM#1045 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • aDDM model cartoon: condition on observed fixations + honor continuation policy (currently generic-SSM re-simulation)
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    lnccbrown/HSSM#1039 · 1 comentario · 1 asignado ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Report metrics on inference speed changes before and after the PyMC6 migration
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    lnccbrown/HSSM#1038 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Generalize the model-config registry to support subclass models (aDDM, RLSSM)
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    lnccbrown/HSSM#1031 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • [ADDM] Review of v0 of ADDM subclass integration
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    lnccbrown/HSSM#1012 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Populate supported models from registry
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    lnccbrown/HSSM#972 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Isolate single stage aDDM from `efficient-fpt` repo and make it an analytical `angle` likelihood
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    likeliihood model

    lnccbrown/HSSM#958 · 1 asignado ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Deprecate legacy `include` in model classes
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 48/100

    lnccbrown/HSSM#952 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Add save_model / load_model to RLSSM
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 64/100

    lnccbrown/HSSM#939 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Access configs from config objects
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 50/100

    lnccbrown/HSSM#934 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Add poisson race tutorial to docs properly
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 1/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100

    lnccbrown/HSSM#916 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Fully support choice only models
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    lnccbrown/HSSM#881 · 3 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Now that we want to be type-safe, we should make protocols for learning process and decision process functions with different metatdata requirements
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    lnccbrown/HSSM#872 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Generalize target param computation framework
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    lnccbrown/HSSM#871 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Support padding in RLSSM
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    lnccbrown/HSSM#870 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • High number of divergences in DDM sampling
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    lnccbrown/HSSM#869 · 1 asignado ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Ensure ssm_logp_func are compatible with blackbox/analytical likelihoods
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    lnccbrown/HSSM#865 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • hssm.graph() does not render in marimo notebook
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 38/100

    lnccbrown/HSSM#856 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • `params_is_reg` argument should accept a dictionary.
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    lnccbrown/HSSM#855 ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

  • Broadcasting error when using default intercept (1) on DDM model
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    bug

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    lnccbrown/HSSM#844 · 4 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 1 día

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