How to do regression using gradient?
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 42/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python, tensorflow
Línea de trabajo
Comienza con el tutorial de gradientes en tensorflow.org/quantum/tutorials/gradients y revisa sus ejemplos existentes y las instrucciones de ejecución. Añade un ejemplo de regresión utilizando una curva seno después de los ejemplos de gradientes actuales y, a continuación, verifica que el tutorial se ejecuta y demuestra claramente cómo se utiliza el gradiente calculado para la regresión.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Is it possible to add one example of using gradient to do regression (for example, on sine curves) at the end of these gradient examples in https://www.tensorflow.org/quantum/tutorials/gradients? I would like to learn how to use the gradient after getting the gradient.
Thanks!
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2.2k
- Forks
- 665
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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