PixelCNN example from the documentation does not work

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Évaluation

Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Accessibilité débutants
48/100
Type d'issue
Bug
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
jupyter-notebook, python, tensorflow
Domaine
documentation, machine-learning

Piste de recherche

Commencez par l’exemple PixelCNN à l’URL de la documentation de l’API TensorFlow Probability et reproduisez-le dans Google Colab avec TensorFlow 2.19. Examinez l’échec au niveau de dist.log_prob(image_input) et suivez l’exception KerasTensor signalée. Le travail est terminé lorsque l’exemple documenté s’exécute correctement sans cette exception.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

How to repro?

TF version: 2.19.0

  1. Take an example from https://www.tensorflow.org/probability/api_docs/python/tfp/distributions/PixelCNN#examples
  2. Create Google Colab
  3. Past the example into the Google Colab
  4. Run it

The following exception occurs:

    ---------------------------------------------------------------------------
    ValueError                                Traceback (most recent call last)
    [/tmp/ipython-input-624558695.py](https://localhost:8080/#) in <cell line: 0>()
         33 
         34 # Define the log likelihood for the loss fn
    ---> 35 log_prob = dist.log_prob(image_input)
         36 
         37 # Define the model
    
    6 frames
    <decorator-gen-128> in shape_v2(input, out_type, name)
    
    [/usr/local/lib/python3.12/dist-packages/keras/src/backend/common/keras_tensor.py](https://localhost:8080/#) in __tf_tensor__(self, dtype, name)
        154 
        155     def __tf_tensor__(self, dtype=None, name=None):
    --> 156         raise ValueError(
        157             "A KerasTensor cannot be used as input to a TensorFlow function. "
        158             "A KerasTensor is a symbolic placeholder for a shape and dtype, "
    
    ValueError: A KerasTensor cannot be used as input to a TensorFlow function. A KerasTensor is a symbolic placeholder for a shape and dtype, used when constructing Keras Functional models or Keras Functions. You can only use it as input to a Keras layer or a Keras operation (from the namespaces `keras.layers` and `keras.ops`). You are likely doing something like:
    
    ```
    x = Input(...)
    ...
    tf_fn(x)  # Invalid.
    ```
    
    What you should do instead is wrap `tf_fn` in a layer:
    
    ```
    class MyLayer(Layer):
        def call(self, x):
            return tf_fn(x)
    
    x = MyLayer()(x)
    ```
Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
4.4k
Forks
1.1k
Aucune PR mergée en 30 j

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
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