compute_noise_from_budget for PATE
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning, security
Línea de trabajo
Comienza leyendo la discusión del pull request 143 y localizando la implementación de PATE en este repositorio. Determina si la salida del profesor proporciona suficiente información para derivar un multiplicador de ruido a partir de un presupuesto de privacidad objetivo y, a continuación, define y valida el comportamiento esperado antes de proponer una implementación.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
As mentioned in https://github.com/tensorflow/privacy/pull/143#issue-524365572, the noise multiplier is an important "hyperparameter" to choose as it would affect the outcome of the target privacy budget. However due to PATE being dependent on the teacher's output, is there a method to calculate the noise multiplier for it? or is it totally impossible?
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2k
- Forks
- 477
- Merge medio
- 17 h 24 min
- PR fusionados (30 d)
- 4
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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