compute_noise_from_budget for PATE
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 20/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
まず pull request 143 の議論を読み、このリポジトリ内の PATE 実装を見つけてください。教師の出力から、目標とするプライバシーバジェットに基づいてノイズ乗数を導出するのに十分な情報が得られるかを判断し、そのうえで実装を提案する前に期待される動作を定義して検証してください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
As mentioned in https://github.com/tensorflow/privacy/pull/143#issue-524365572, the noise multiplier is an important "hyperparameter" to choose as it would affect the outcome of the target privacy budget. However due to PATE being dependent on the teacher's output, is there a method to calculate the noise multiplier for it? or is it totally impossible?
- 主要言語
- Python
- スター
- 2k
- フォーク
- 477
- 平均マージ
- 17時間 24分
- マージ済み PR（30日）
- 4
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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