Restoring Trainable Variables from Saved Model
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- java, tensorflow
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Comienza con la ruta de carga de Java que se muestra en SavedModelBundle.load, model.function("serving_default") y model.metaGraphDef(). Revisa cómo ConcreteFunction y SignatureDef exponen un modelo guardado y, a continuación, determina si los valores de las variables entrenables están representados allí. Se considerará completado cuando se documente o habilite una forma compatible con Java de recuperar esos valores del modelo guardado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I defined a model using Tensorflow 2 with a Model Sublassing API on Python
class BiLSTMModel(tf.keras.Model):
def __init__(self, lstm_dims):
super().__init__()
self.ldims = lstm_dims
self.blockLstm = FirstBlockLSTMModule(lstm_dims)
self.nextBlockLstm = NextBlockLSTM(lstm_dims)
def call(self, inputs):
# Forward pass
block_lstm1_output = self.blockLstm(inputs)
block_lstm2_output = self.nextBlockLstm(block_lstm1_output)
return block_lstm2_output
I implemented a custom training loop and after each epoch, I just save this Keras model
biLSTMModel = BiLSTMModel(lstm_dims)
for epoch in range(epochs):
# Training code
tf.saved_model.save(biLSTMModel, export_dir)
It generates the expected structure with assets and variables folders, along with saved_model.pb and variables files
Later on, when loading the model I can restore all trainable variables values of the model just like this:
loaded_bi_lstm = tf.saved_model.load(model_path)
infer_bi_lstm = loaded_bi_lstm.signatures["serving_default"]
# LSTM weights
w_first_lstm = tf.Variable(infer_bi_lstm.trainable_variables[0])
wig_first_lstm = tf.Variable(infer_bi_lstm.trainable_variables[1])
wfg_first_lstm = tf.Variable(infer_bi_lstm.trainable_variables[2])
wog_first_lstm = tf.Variable(infer_bi_lstm.trainable_variables[3])
The model on tensorflow-java is loading without errors.
@Test
public void shouldRestoreVariablesFromSavedModel() {
SavedModelBundle model = SavedModelBundle.load(SAVED_MODEL_DP_PATH, SavedModelBundle.DEFAULT_TAG);
ConcreteFunction concreteFunction = model.function("serving_default");
//Trying to find some object that stores trainables variables data
MetaGraphDef metaGraphDef = model.metaGraphDef();
SignatureDef sig = metaGraphDef.getSignatureDefOrThrow("serving_default");
}
But I don't find a way to restore the trainable variables. When debugging, it seems there is no object that stores these data. Could you please guide me on how to get all trainable variables values from a saved model on Java.
Thanks
- Lenguaje dominante
- Java
- Estrellas
- 928
- Forks
- 227
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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