Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

Restoring Trainable Variables from Saved Model

Ouverte
  • Quelque chose ne va pas ?
#300 5 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
java, tensorflow
Domaine
machine-learning

Piste de recherche

Commencez par le chemin de chargement Java présenté dans SavedModelBundle.load, model.function("serving_default") et model.metaGraphDef(). Examinez comment ConcreteFunction et SignatureDef exposent un modèle sauvegardé, puis déterminez si les valeurs des variables entraînables y sont représentées. La tâche sera terminée lorsqu’une méthode prise en charge par Java pour récupérer ces valeurs depuis le modèle sauvegardé sera documentée ou rendue possible.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

I defined a model using Tensorflow 2 with a Model Sublassing API on Python

class BiLSTMModel(tf.keras.Model):

    def __init__(self, lstm_dims):
        super().__init__()
        self.ldims = lstm_dims
        self.blockLstm = FirstBlockLSTMModule(lstm_dims)
        self.nextBlockLstm = NextBlockLSTM(lstm_dims)

    def call(self, inputs):
        # Forward pass
        block_lstm1_output = self.blockLstm(inputs)
        block_lstm2_output = self.nextBlockLstm(block_lstm1_output)
        return block_lstm2_output

I implemented a custom training loop and after each epoch, I just save this Keras model

biLSTMModel = BiLSTMModel(lstm_dims)
for epoch in range(epochs):
 # Training code
 tf.saved_model.save(biLSTMModel, export_dir)

It generates the expected structure with assets and variables folders, along with saved_model.pb and variables files

Later on, when loading the model I can restore all trainable variables values of the model just like this:

loaded_bi_lstm = tf.saved_model.load(model_path)
infer_bi_lstm = loaded_bi_lstm.signatures["serving_default"]

# LSTM weights
w_first_lstm = tf.Variable(infer_bi_lstm.trainable_variables[0])
wig_first_lstm = tf.Variable(infer_bi_lstm.trainable_variables[1])
wfg_first_lstm = tf.Variable(infer_bi_lstm.trainable_variables[2])
wog_first_lstm = tf.Variable(infer_bi_lstm.trainable_variables[3])

The model on tensorflow-java is loading without errors.

@Test
public void shouldRestoreVariablesFromSavedModel() {
    SavedModelBundle model = SavedModelBundle.load(SAVED_MODEL_DP_PATH, SavedModelBundle.DEFAULT_TAG);
    ConcreteFunction concreteFunction = model.function("serving_default");

    //Trying to find some object that stores trainables variables data
    MetaGraphDef metaGraphDef = model.metaGraphDef();
    SignatureDef sig = metaGraphDef.getSignatureDefOrThrow("serving_default");
}

But I don't find a way to restore the trainable variables. When debugging, it seems there is no object that stores these data. Could you please guide me on how to get all trainable variables values from a saved model on Java.

Thanks

Langage dominant
Java
Étoiles
928
Forks
227
Aucune PR mergée en 30 j

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de tensorflow/java

Toutes les issues de tensorflow/java

Issues similaires

Plus d'issues Java

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.