quaternion matmul function

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
48/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python, tensorflow
Área
computer-graphics

Línea de trabajo

Comienza en la biblioteca de cuaterniones TensorFlow Graphics enlazada e inspecciona las operaciones de cuaterniones existentes para seguir su estilo. Implementa la API matmul solicitada para las formas de matriz de cuaterniones documentadas y verifica que devuelva la forma indicada [A1, ..., An, M1, M3, 4] y que gestione las formas no compatibles como se describe.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Would be nice to have a matmul function in the quaternion library. I'm willing to implement and emulate the existing style in the quaternion library.

Something like:


def matmul(quaternion1: type_alias.TensorLike,
             quaternion2: type_alias.TensorLike,
             name: str = "quaternion_matmul"
             ) -> tf.Tensor:
  """Multiplies matrices of quaternions.
  Note:
    In the following, A1 to An are optional batch dimensions.
  Args:
    quaternion1:  A tensor of shape `[A1, ..., An, M1, M2, 4]`, where M1 and M2 are the matrix dimensions, and the last dimension
      represents a quaternion.
    quaternion2:  A tensor of shape `[A1, ..., An, M2, M3, 4]`, where M2 and M3 are the matrix dimensions, and the last dimension
      represents a quaternion.
    name: A name for this op that defaults to "quaternion_matmul".
  Returns:
    A tensor of shape `[A1, ..., An, M1, M3, 4]` representing matrices of quaternions.
  Raises:
    ValueError: If the shape of `quaternion1` or `quaternion2` is not supported.
  """
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
2.8k
Forks
374
Merge medio
5 d 9 h
PR fusionados (30 d)
1

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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