Corrupt JPEG data: 211 extraneous bytes before marker 0xd9
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python, tensorflow
- Área
- data, machine-learning
Línea de trabajo
No se especifica ningún archivo del repositorio, prueba ni punto de entrada. Empieza reproduciendo la canalización TFDS-to-training con las versiones indicadas de Ubuntu, Python, TensorFlow y TFDS; después, identifica dónde aparece la advertencia JPEG y si se aplica ignore_errors. Se considerará completado cuando se haya confirmado el alcance y exista una forma reproducible de gestionar los registros de vídeo problemáticos.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
What I need help with / What I was wondering
I have a training task. And my data is a bunch of videos. When I use tfds as dataload, it will generate tf record for me first, but when I train, the following error will appear.
What I've tried so far
To solve this problem, I tried to use dataset = dataset.ignore_errors() to skip these problematic videos, but this method does not seem to work
It would be nice if...
Environment information
ubuntu
Python 3.10.12
tensorflow 2.17.0
tensorflow-datasets 4.9.6
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 4.6k
- Forks
- 1.6k
- Merge medio
- 18 h 9 min
- PR fusionados (30 d)
- 7
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de tensorflow/datasets
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DatasetInfo.read_from_directory reads the deprecated FieldDescriptor.label eagerly, warning on every openPosiblemente ocupada @jabrailkhalil la tomó hace 14 días. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
tensorflow/datasets#11245 · 1 comentario ·
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required dependency on importlib_resources missingPosiblemente ocupada @ArS377 la tomó hace 94 días. Abiertobug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
tensorflow/datasets#11212 · 2 comentarios · 1 reacción ·
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tfds.features.Audio eagerly imports TensorFlow in _AudioDecoder.__init__, breaking TensorFlow-less usagePosiblemente ocupada @raashish1601 la tomó hace 21 días. Abierto
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tensorflow/datasets#11233 ·
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dataset request
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tensorflow/datasets#11228 ·
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QM9 download links are brokenPosiblemente ocupada @mylonasc la tomó hace 133 días. Abiertobug
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tensorflow/datasets#11210 · 1 comentario ·
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Todos los issues de tensorflow/datasets
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