Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Corrupt JPEG data: 211 extraneous bytes before marker 0xd9

Đang mở
#5,608 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
20/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python, tensorflow
Lĩnh vực
data, machine-learning

Hướng nghiên cứu

Không có tệp repository, bài kiểm thử hoặc entry point nào được nêu. Trước tiên, hãy tái hiện pipeline TFDS-to-training với các phiên bản Ubuntu, Python, TensorFlow và TFDS được báo cáo, sau đó xác định cảnh báo JPEG xuất hiện ở đâu và liệu ignore_errors có được áp dụng hay không. Công việc chỉ được xem là hoàn tất khi phạm vi đã được xác nhận và có một cách có thể tái hiện để xử lý các bản ghi video có vấn đề.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

help

What I need help with / What I was wondering
I have a training task. And my data is a bunch of videos. When I use tfds as dataload, it will generate tf record for me first, but when I train, the following error will appear.
image

What I've tried so far
To solve this problem, I tried to use dataset = dataset.ignore_errors() to skip these problematic videos, but this method does not seem to work

It would be nice if...

Environment information
ubuntu
Python 3.10.12
tensorflow 2.17.0
tensorflow-datasets 4.9.6

Ngôn ngữ chính
Python
Star
4.6k
Fork
1.6k
Merge trung bình
5 giờ 47 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
2

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của tensorflow/datasets

Tất cả issue của tensorflow/datasets

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.