Fail to download MSLR datasets
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python, tensorflow
- Área
- data, machine-learning
Línea de trabajo
Comienza reproduciendo el fallo con el punto de entrada documentado tfds.load("mslr_web") e inspecciona la configuración de descarga del dataset builder. Comprueba por qué la URL de OneDrive devuelve HTTP 400 y verifica después que el dataset MSLR se descarga correctamente en el entorno indicado y que la ruta de carga existente sigue funcionando.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Short description
The loader fails to download the mslr (ranking) dataset.
DownloadError: Failed to get url https://api.onedrive.com/v1.0/shares/s!AtsMfWUz5l8nbOIoJ6Ks0bEMp78/root/content. HTTP code: 400.
The current URL might be incorrect.
Environment information
-
Operating System: Ubuntu 22.04.4 LTS
-
Python version: 3.12.11
-
tensorflow-datasets/tfds-nightlyversion: 4.9.9+nightly -
tensorflow/tf-nightlyversion: 2.19.0 -
Does the issue still exists with the last
tfds-nightlypackage (pip install --upgrade tfds-nightly) ? yes, the issue persists
Reproduction instructions
import tensorflow_datasets as tfds
ds = tfds.load("mslr_web")
Expected behavior
Download the mslr dataset.
Additional context
Add any other context about the problem here.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 4.6k
- Forks
- 1.6k
- Merge medio
- 9 h
- PR fusionados (30 d)
- 8
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de tensorflow/datasets
-
DatasetInfo.read_from_directory reads the deprecated FieldDescriptor.label eagerly, warning on every openPosiblemente ocupada @jabrailkhalil la tomó hace 7 días. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
tensorflow/datasets#11245 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
required dependency on importlib_resources missingPosiblemente ocupada @ArS377 la tomó hace 87 días. Abiertobug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
tensorflow/datasets#11212 · 2 comentarios · 1 reacción ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
tfds.features.Audio eagerly imports TensorFlow in _AudioDecoder.__init__, breaking TensorFlow-less usagePosiblemente ocupada @raashish1601 la tomó hace 13 días. Abierto
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 76/100
tensorflow/datasets#11233 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
dataset request
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100
tensorflow/datasets#11228 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
QM9 download links are brokenPosiblemente ocupada @mylonasc la tomó hace 125 días. Abiertobug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 55/100
tensorflow/datasets#11210 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Todos los issues de tensorflow/datasets
Issues similares
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 77/100
mihai-vlc/sublime-jsfmt#56 ·
-
comp/cli comp/plugins P2 type/bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
NousResearch/hermes-agent#141917 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Go device SDK: Whisper transcriber keeps buffering and transcribing audio appended after Stop()Posiblemente ocupada @apoorvdarshan la tomó hoy. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100
BasedHardware/omi#22770 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
bug needs-acceptance wg/router-models-inference-runtime
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 66/100
vllm-project/semantic-router#5295 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100
huggingface/huggingface_hub#5210 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día