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Fail to download MSLR datasets

Aperta
#11,136 1 commento 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

@0AnshuAditya0 ci sta già lavorando.

Dal 16/11/2025.

  • #11146 di @0AnshuAditya0 — aperta

Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python, tensorflow

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo il problema con l’entry point documentato tfds.load("mslr_web") e ispeziona la configurazione di download del dataset builder. Controlla perché l’URL di OneDrive restituisce HTTP 400, quindi verifica che il dataset MSLR venga scaricato correttamente nell’ambiente indicato e che il percorso di caricamento esistente continui a funzionare.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug

Short description
The loader fails to download the mslr (ranking) dataset.

DownloadError: Failed to get url https://api.onedrive.com/v1.0/shares/s!AtsMfWUz5l8nbOIoJ6Ks0bEMp78/root/content. HTTP code: 400.

The current URL might be incorrect.

Environment information

  • Operating System: Ubuntu 22.04.4 LTS

  • Python version: 3.12.11

  • tensorflow-datasets/tfds-nightly version: 4.9.9+nightly

  • tensorflow/tf-nightly version: 2.19.0

  • Does the issue still exists with the last tfds-nightly package (pip install --upgrade tfds-nightly) ? yes, the issue persists

Reproduction instructions

import tensorflow_datasets as tfds

ds = tfds.load("mslr_web")

Expected behavior
Download the mslr dataset.

Additional context
Add any other context about the problem here.

Lingua principale
Python
Stelle
4.6k
Fork
1.6k
Merge medio
9h
PR unite (30g)
8

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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