feat: add cross-file integrity verification and repair

Abierto
  • ¿Algo no está bien?
#66 0 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Los mantenedores suelen responder en 2 días

@deepmhatre13 ya está trabajando en esto.

Desde el 29/10/2026.

  • #68 de @deepmhatre13 — abierto

Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
python
Área
cli, databases, testing

Línea de trabajo

Start by locating the existing diagnostic commands, persistence code, locks, transaction recovery, and tests; the issue does not name specific files or entry points. Trace how datasets, audit logs, journals, and backups are stored and validated, then map the acceptance criteria to fault-injection, corruption, and concurrency tests. Done means the command reports cross-file inconsistencies and previews repairs while preserving ambiguous or unverifiable artifacts.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

feature

Problem

Grade data, audit logs, transaction journals, and backups are stored separately. Their individual validity does not guarantee that they describe the same committed state.

Proposed solution

Add a diagnostic command that verifies consistency across these artifacts and offers a safe, explicitly confirmed repair workflow.

Requirements

  • Verify dataset checksums, audit-chain integrity, pending journals, and backup metadata.
  • Detect missing, stale, mismatched, and orphaned artifacts.
  • Produce a machine-readable integrity report.
  • Preview proposed repairs before applying them.
  • Never overwrite ambiguous or unverifiable data automatically.
  • Reuse existing locks, transaction recovery, and atomic persistence.
  • Add fault-injection, corruption, and concurrency tests.

Acceptance criteria

The command identifies cross-file inconsistencies accurately and repairs only states that can be established safely, preserving original artifacts when recovery is ambiguous.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
0
Forks
5
Merge medio
1 d 15 h
PR fusionados (30 d)
27

Preparar el entorno

  • Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
  • Tiene una plantilla de pull request
  • Sin guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de techcsispit/grade-tracker

Todos los issues de techcsispit/grade-tracker

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.