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Smoothed Bayesian Bootstrap

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
20/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
r
Área
machine-learning

Línea de trabajo

Empieza leyendo los dos artículos enlazados para comprender el bootstrap bayesiano suavizado propuesto y cómo se relaciona con los métodos de inferencia existentes de loo. Después, inspecciona los puntos de entrada actuales del repositorio para bootstrap y comparación de modelos, si los hay. Se considera terminado cuando el método está integrado y sus mejoras en la calidad de la inferencia están respaldadas por comparaciones adecuadas.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

feature

As described here; drawing from a Bayesian bootstrap, smoothed with a uniform interpolation between points, gives some pretty big improvements to the quality of inferences.

Lenguaje dominante
R
Estrellas
157
Forks
38
Merge medio
4 d 16 h
PR fusionados (30 d)
2

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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