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Smoothed Bayesian Bootstrap

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
r
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia leggendo i due articoli collegati per comprendere il bootstrap bayesiano smussato proposto e il modo in cui si collega ai metodi di inferenza esistenti di loo. Poi esamina gli attuali punti di ingresso del repository per il bootstrap e il confronto tra modelli, se presenti. Il lavoro è completo quando il metodo è integrato e i suoi miglioramenti nella qualità dell’inferenza sono supportati da confronti appropriati.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

feature

As described here; drawing from a Bayesian bootstrap, smoothed with a uniform interpolation between points, gives some pretty big improvements to the quality of inferences.

Lingua principale
R
Stelle
157
Fork
38
Merge medio
4g 16h
PR unite (30g)
2

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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