Implement `LlmPosteditor`
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@mshannon-sil ya está trabajando en esto.
Desde el 12/10/2026.
Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 42/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Start by reading issues 398 and 399, which this work requires, and the referenced llm-post-editing project. Then inspect the NMT build job’s existing align_pretranslations feature and determine how the new class should be exported for silnlp. Done means LlmPosteditor is integrated into the NMT build job and exported for use in silnlp.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Requires https://github.com/sillsdev/machine.py/issues/399 and https://github.com/sillsdev/machine.py/issues/398.
See https://github.com/mshannon-sil/llm-post-editing.
For now, we can incorporate this into the NMT build job similar to what we do with the 'align_pretranslations'` feature. This will make it very simple to expose in Serval/SF for testing. If this gets complicated, we can spin this part off into a separate issue.
We'll also need to make sure to export this class so this feature can be used in silnlp. This should be the first priority.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 12
- Forks
- 2
- Merge medio
- 3 d 10 h
- PR fusionados (30 d)
- 14
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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