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version.model returns NoneType, failing all model inference calls in production

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
42/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
computer-vision, machine-learning

Línea de trabajo

Comienza reproduciendo el fallo con el ejemplo project.version(5).model del issue y, después, inspecciona el pull request #276 para identificar la posible causa raíz. El trabajo estará terminado cuando version.model devuelva el objeto de modelo apropiado en lugar de NoneType y la llamada documentada model.predict() funcione correctamente en el proyecto de ejemplo.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Problem

version.model returns NoneType, failing all model inference calls in production

Reproduce steps

Take any public project that has a model:
https://universe.roboflow.com/batuhan-yilmaz-mnu8w/segmentationexample/model/5

Run python inference code:

!pip install roboflow -U # <---- version 1.1.36

from roboflow import Roboflow

rf = Roboflow(api_key="API_KEY")
project = rf.workspace().project("segmentationexample")
model = project.version(5).model

model.predict() # <--- AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'predict'
type(model) # <--- NoneType

Expected behavior

Current workaround is to downgrade roboflow to version 1.1.33

!pip install roboflow==1.1.33

from roboflow import Roboflow

rf = Roboflow(api_key="API_KEY")
project = rf.workspace().project("segmentationexample")
model = project.version(5).model

type(model) # <--- roboflow.models.semantic_segmentation.SemanticSegmentationModel

Potential root cause:

https://github.com/roboflow/roboflow-python/pull/276

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
629
Forks
140
Merge medio
2 d 2 h
PR fusionados (30 d)
5

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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