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version.model returns NoneType, failing all model inference calls in production

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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
42/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
computer-vision, machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo il malfunzionamento con l’esempio project.version(5).model nell’issue, quindi esamina la pull request #276 per individuare la possibile causa principale. Il lavoro è completato quando version.model restituisce l’oggetto modello appropriato invece di NoneType e la chiamata documentata model.predict() ha esito positivo nel progetto di esempio.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Problem

version.model returns NoneType, failing all model inference calls in production

Reproduce steps

Take any public project that has a model:
https://universe.roboflow.com/batuhan-yilmaz-mnu8w/segmentationexample/model/5

Run python inference code:

!pip install roboflow -U # <---- version 1.1.36

from roboflow import Roboflow

rf = Roboflow(api_key="API_KEY")
project = rf.workspace().project("segmentationexample")
model = project.version(5).model

model.predict() # <--- AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'predict'
type(model) # <--- NoneType

Expected behavior

Current workaround is to downgrade roboflow to version 1.1.33

!pip install roboflow==1.1.33

from roboflow import Roboflow

rf = Roboflow(api_key="API_KEY")
project = rf.workspace().project("segmentationexample")
model = project.version(5).model

type(model) # <--- roboflow.models.semantic_segmentation.SemanticSegmentationModel

Potential root cause:

https://github.com/roboflow/roboflow-python/pull/276

Lingua principale
Python
Stelle
629
Fork
140
Merge medio
2g 2h
PR unite (30g)
5

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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