Feature: support Mac M2/M3 GPU
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- macos, python
- Área
- machine-learning, performance
Línea de trabajo
Comienza leyendo el issue #52 relacionado de fastembed e investigando cómo selecciona actualmente el proyecto su backend de ejecución en macOS. Se considera completado cuando se admita la ejecución en GPU M2/M3 y se demuestre que hace que fastembed se ejecute más rápido, con el comportamiento relevante cubierto por tests.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Similarly to https://github.com/qdrant/fastembed/issues/52 , I would like to be able to use my Mac M3 GPUs to make fastembed run faster.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 3.3k
- Forks
- 289
- Merge medio
- 3 d 13 h
- PR fusionados (30 d)
- 58
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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