Feature: support Mac M2/M3 GPU
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- macos, python
- Lĩnh vực
- machine-learning, performance
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng việc đọc issue #52 liên quan của fastembed và tìm hiểu cách dự án hiện chọn backend thực thi trên macOS. Công việc được xem là hoàn tất khi hỗ trợ thực thi trên GPU M2/M3 và chứng minh được rằng điều đó giúp fastembed chạy nhanh hơn, với hành vi liên quan được bao phủ bởi các test.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Similarly to https://github.com/qdrant/fastembed/issues/52 , I would like to be able to use my Mac M3 GPUs to make fastembed run faster.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 3.3k
- Fork
- 289
- Merge trung bình
- 3 ngày 13 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 58
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của qdrant/fastembed
-
[Bug]: Model download sleeps after its final failed attemptCó thể đã có người làm @elysiopires đã nhận 3 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Weekly tests failedCó thể đã có người làm @joein đã nhận 7 ngày trước. Đang mở
qdrant/fastembed#843 · 1 bình luận · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[Bug]: rerank_pairs raises TypeError when pairs are passed as a tuple of pairsCó thể đã có người làm @michaelkillgta đã nhận 24 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 22/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[Feature]: Support huggingface-hub 2.0Có thể làm lại được @joein đã nhận 34 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 65/100
qdrant/fastembed#742 · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Silent all-NaN embeddings when a model file is incompatible with the runtime (0.8.0 still ships the fp16 jina-de model fixed by #623)Có thể đã có người làm @Shikhaar đã nhận 68 ngày trước. Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 58/100
qdrant/fastembed#688 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của qdrant/fastembed
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
Nixtla/mlforecast#823 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
microsoft/ML-For-Beginners#1061 ·
-
bot-found documentation priority: P3
Độ khó 2/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
madenvel/KalinkaPlayer#503 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 63/100
EleutherAI/lm-evaluation-harness#4508 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày