torchrec tutorial: old cuda version install
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 48/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Estancado
Línea de trabajo
Comienza con intermediate_source/torchrec_intro_tutorial.py en las líneas 38-43 y reproduce la instalación en el entorno actual de Colab. Comprueba si los cambios propuestos en el paquete y el índice instalan dependencias de torchrec compatibles y ejecuta el tutorial lo suficiente para confirmar que la configuración se completa sin la incompatibilidad de versiones de CUDA.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
the current lines try to install a cuda 12.1 version when the current colab is 12.6 (and so torch remains at 12.6)
changing the index to cu126 fails, because torchrec requires tensordict, which is not in the index?
my proposed solution is to remove the pytorch install line
and add tensordict to torchmetrics line
# !pip3 install --pre torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 -U remove
!pip3 install fbgemm_gpu --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126
!pip3 install torchmetrics==1.0.3 tensordict
!pip3 install torchrec --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126
cc @PaulZhang12 @iamzainhuda @vmoens @nairbv
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 9.4k
- Forks
- 4.4k
- Merge medio
- 3 d 5 h
- PR fusionados (30 d)
- 4
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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