Feedback: Saving a DDP-Wrapped Model
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Evaluación
- Dificultad
- 1/5
- Tiempo estimado
- Menos de una hora
- Aptitud para principiantes
- 52/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
Línea de trabajo
Comienza con la página sobre cómo guardar/cargar modelos y su sección «Saving torch.nn.DataParallel Models»; después, compara la sección sobre guardado del tutorial de DDP. Se considerará terminado cuando la documentación explique cómo acceder al método load_state_dict del modelo envuelto en un modelo envuelto con DDP.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
There is the following issue on this page: https://docs.pytorch.org/tutorials/beginner/saving_loading_models.html
Issue: I am referring to the section https://docs.pytorch.org/tutorials/beginner/saving_loading_models.html#saving-torch-nn-dataparallel-models. Contrary to this other tutorial https://docs.pytorch.org/tutorials/intermediate/ddp_tutorial.html it does not include (in the "save" section) that given a DDP wrapped model DDPmodel one needs to access its .load_state_dict method.
cc @wconstab @osalpekar @H-Huang @kwen2501 @mikaylagawarecki
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 9.4k
- Forks
- 4.4k
- Merge medio
- 3 d 5 h
- PR fusionados (30 d)
- 4
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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